PythonのPandasのDataFrameをopenpyxlモジュールを使ってExcelファイルに変換する方法

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データをExcelファイルにエクスポートすることは、通常、どのユーザーにとっても、与えられたデータセットを読み、解釈するための最も好ましい、便利な方法です。

Pandasライブラリを使用することで、Webスクレイピングやその他の収集したデータをPythonコードでExcelファイルにエクスポートすることが可能です。

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PandasのデータフレームをExcelに変換する手順

以下のステップバイステップのチュートリアルに従って、PandasのDataFrameをExcelファイルに書き出す方法を学びましょう。

ステップ1:pandasとopenpyxlのインストール


pandasのデータフレームをエクスポートする必要があるため、pandasパッケージがすでにインストールされている必要があります。

もし、インストールされていない場合は、以下のpipコマンドを実行して、Pandas pythonパッケージをコンピュータにインストールします。

pip install openpyxl

PythonでExcelファイルの関数を扱うには、以下のpipコマンドを使用してopenpyxlモジュールをインストールする必要があります。

pip install openpyxl

データフレームをExcelファイルに書き出すには、シート名を指定する必要はありません。

以下はその手順です。

ステップ2:DataFrameの作成

  • Python コード/スクリプトファイル内で Pandas パッケージをインポートします。
  • エクスポートしたいデータのDataFrameを作成し、行と列の値でDataFrameを初期化します。

Pythonのコードです。

#import pandas package
import pandas as pd
 
# creating pandas dataframe
df_cars = pd.DataFrame({'Company': ['BMW', 'Mercedes', 'Range Rover', 'Audi'],
     'Model': ['X7', 'GLS', 'Velar', 'Q7'],
     'Power(BHP)': [394.26, 549.81, 201.15, 241.4],
     'Engine': ['3.0 L 6-cylinder', '4.0 L V8', '2.0 L 4-cylinder', '4.0 L V-8']})

Step 3: Writer オブジェクトを作成し、Excel ファイルにエクスポートします。

  • Excel Writer オブジェクトを作成します。pandas パッケージの ExcelWriter() メソッドを使用して Excel Writer オブジェクトを作成します。
  • 出力するExcelファイルの名前を入力し、拡張子をつけてDataFrameを書き出します。(この例では、出力するExcelファイルの名前を ‘converted-to-excel.xlsx’ としました。)
# creating excel writer object
 
writer = pd.ExcelWriter('converted-to-excel.xlsx')
  • Excel Writerを引数としてDataFrameに対してto_excel()関数を呼び出すと、指定した拡張子を持つExcelファイルにデータが書き出されます。
  • ライタオブジェクトを保存して、Excelファイルを保存します。
# write dataframe to excel
 
df_cars.to_excel(writer)
 
# save the excel
writer.save()
print("DataFrame is exported successfully to 'converted-to-excel.xlsx' Excel File.")

代替案 – 直接アプローチ

以下のコードに示すように、ExcelWriterオブジェクトを使用せずに、データフレームを直接Excelファイルにエクスポートすることで、直接的にアプローチすることができます

import pandas as pd
  
# creating pandas dataframe from dictionary of data
df_cars = pd.DataFrame({'Company': ['BMW', 'Mercedes', 'Range Rover', 'Audi'],
     'Model': ['X7', 'GLS', 'Velar', 'Q7'],
     'Power(BHP)': [394.26, 549.81, 201.15, 241.4],
     'Engine': ['3.0 L 6-cylinder', '4.0 L V8', '2.0 L 4-cylinder', '4.0 L V-8']})
  
#Exporting dataframe to Excel file
df_cars.to_excel("converted-to-excel.xlsx")

Excelファイルの出力

Excelファイルを開くと、インデックス、列ラベル、行データがファイルに書き込まれているのが見えます。

ボーナスチップ

python dataframeをExcelファイルにエクスポートした場合、Excelファイル名の制御だけにとどまらず、pandasパッケージにはカスタマイズ可能な多くの機能があります。


エクセルファイルのシート名を変更することができます

df.to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet_name_1')

Excelライターを使用して既存のExcelファイルに追加する

pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a')

その他、レンダリングエンジン、開始行、ヘッダー、インデックス、セルのマージ、エンコーディングなど、様々なオプションがあります。

すべてのオプションについて、詳しくはPandasの公式ドキュメントをご覧ください。

まとめ

Pandasのデータフレームを手元のライブラリを使ってExcelにエクスポートする方法を理解していただけたと思います。

今後もPythonをフォローして、面白いチュートリアルを見つけてください。

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