データをExcelファイルにエクスポートすることは、通常、どのユーザーにとっても、与えられたデータセットを読み、解釈するための最も好ましい、便利な方法です。
Pandasライブラリを使用することで、Webスクレイピングやその他の収集したデータをPythonコードでExcelファイルにエクスポートすることが可能です。
PandasのデータフレームをExcelに変換する手順
以下のステップバイステップのチュートリアルに従って、PandasのDataFrameをExcelファイルに書き出す方法を学びましょう。
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ステップ1：pandasとopenpyxlのインストール
pandasのデータフレームをエクスポートする必要があるため、pandasパッケージがすでにインストールされている必要があります。
もし、インストールされていない場合は、以下のpipコマンドを実行して、Pandas pythonパッケージをコンピュータにインストールします。
pip install openpyxl |
PythonでExcelファイルの関数を扱うには、以下のpipコマンドを使用してopenpyxlモジュールをインストールする必要があります。
pip install openpyxl |
データフレームをExcelファイルに書き出すには、シート名を指定する必要はありません。
以下はその手順です。
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ステップ2：DataFrameの作成
- Python コード/スクリプトファイル内で Pandas パッケージをインポートします。
- エクスポートしたいデータのDataFrameを作成し、行と列の値でDataFrameを初期化します。
Pythonのコードです。
#import pandas packageimport pandas as pd
# creating pandas dataframedf_cars = pd.DataFrame({'Company': ['BMW', 'Mercedes', 'Range Rover', 'Audi'],
'Model': ['X7', 'GLS', 'Velar', 'Q7'],
'Power(BHP)': [394.26, 549.81, 201.15, 241.4],
'Engine': ['3.0 L 6-cylinder', '4.0 L V8', '2.0 L 4-cylinder', '4.0 L V-8']})
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Step 3: Writer オブジェクトを作成し、Excel ファイルにエクスポートします。
- Excel Writer オブジェクトを作成します。pandas パッケージの ExcelWriter() メソッドを使用して Excel Writer オブジェクトを作成します。
- 出力するExcelファイルの名前を入力し、拡張子をつけてDataFrameを書き出します。(この例では、出力するExcelファイルの名前を ‘converted-to-excel.xlsx’ としました。）
# creating excel writer objectwriter = pd.ExcelWriter('converted-to-excel.xlsx')
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- Excel Writerを引数としてDataFrameに対してto_excel()関数を呼び出すと、指定した拡張子を持つExcelファイルにデータが書き出されます。
- ライタオブジェクトを保存して、Excelファイルを保存します。
# write dataframe to exceldf_cars.to_excel(writer)# save the excelwriter.save()print("DataFrame is exported successfully to 'converted-to-excel.xlsx' Excel File.")
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代替案 – 直接アプローチ
以下のコードに示すように、ExcelWriterオブジェクトを使用せずに、データフレームを直接Excelファイルにエクスポートすることで、直接的にアプローチすることができます。
import pandas as pd
# creating pandas dataframe from dictionary of datadf_cars = pd.DataFrame({'Company': ['BMW', 'Mercedes', 'Range Rover', 'Audi'],
'Model': ['X7', 'GLS', 'Velar', 'Q7'],
'Power(BHP)': [394.26, 549.81, 201.15, 241.4],
'Engine': ['3.0 L 6-cylinder', '4.0 L V8', '2.0 L 4-cylinder', '4.0 L V-8']})
#Exporting dataframe to Excel filedf_cars.to_excel("converted-to-excel.xlsx")
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Excelファイルの出力
Excelファイルを開くと、インデックス、列ラベル、行データがファイルに書き込まれているのが見えます。
ボーナスチップ
python dataframeをExcelファイルにエクスポートした場合、Excelファイル名の制御だけにとどまらず、pandasパッケージにはカスタマイズ可能な多くの機能があります。
エクセルファイルのシート名を変更することができます。
df.to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet_name_1')
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Excelライターを使用して既存のExcelファイルに追加する
pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a')
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その他、レンダリングエンジン、開始行、ヘッダー、インデックス、セルのマージ、エンコーディングなど、様々なオプションがあります。
すべてのオプションについて、詳しくはPandasの公式ドキュメントをご覧ください。
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まとめ
Pandasのデータフレームを手元のライブラリを使ってExcelにエクスポートする方法を理解していただけたと思います。
今後もPythonをフォローして、面白いチュートリアルを見つけてください。