Pandasのデータフレームに行を追加する5つの簡単な方法

2023.01.18 2022.09.03

このPythonチュートリアルでは、pandas DataFrameオブジェクトに1行または複数行を追加または挿入する上位5つの方法について説明します。

では、さっそく議論を始めましょう。

Pandasのデータフレームに行を追加するメソッド
まとめ

Pandasのデータフレームに行を追加するメソッド

まずは手始めにサンプルのpandas DataFrameオブジェクトを作成し、以下のメソッドを使って1行または複数行を追加していきます。

# Import pandas Python module

import pandas as pd
 
# Create a sample pandas DataFrame object

df = pd.DataFrame({'RegNo': [111, 112, 113, 114, 115],

                   'Name': ['Gautam', 'Tanya', 'Rashmi', 'Kirti', 'Ravi'],

                   'CGPA': [8.85, 9.03, 7.85, 8.85, 9.45],

                   'Dept': ['ECE', 'ICE', 'IT', 'CSE', 'CHE'],

                   'City': ['Jalandhar','Ranchi','Patna','Patiala','Rajgir']})
 
# Print the created pandas DataFrame

print('Sample pandas DataFrame:

')

print(df)

結果は以下の通りです。

Sample pandas DataFrame:
 

   RegNo    Name  CGPA Dept       City
0    111  Gautam  8.85  ECE  Jalandhar
1    112   Tanya  9.03  ICE     Ranchi
2    113  Rashmi  7.85   IT      Patna
3    114   Kirti  8.85  CSE    Patiala
4    115    Ravi  9.45  CHE     Rajgir

この記事もチェック：Pandasのreplaceメソッドを使って複数の値を置換する方法

方法その1

pandas Series オブジェクトを既存の pandas DataFrame オブジェクトに行として追加します。

# Create a pandas Series object with all the column values passed as a Python list

s_row = pd.Series([116,'Sanjay',8.15,'ECE','Biharsharif'], index=df.columns)
 
# Append the above pandas Series object as a row to the existing pandas DataFrame
# Using the DataFrame.append() function

df = df.append(s_row,ignore_index=True)
 
# Print the modified pandas DataFrame object after addition of a row

print('Modified Sample pandas DataFrame:

')

print(df)

結果は以下の通りです。

Modified Sample pandas DataFrame:
 

   RegNo    Name  CGPA Dept         City
0    111  Gautam  8.85  ECE    Jalandhar
1    112   Tanya  9.03  ICE       Ranchi
2    113  Rashmi  7.85   IT        Patna
3    114   Kirti  8.85  CSE      Patiala
4    115    Ravi  9.45  CHE       Rajgir
5    116  Sanjay  8.15  ECE  Biharsharif

方法その2

Python辞書を既存のpandas DataFrameオブジェクトに行として追加します。

# Create a Python dictionary object with all the column values

d_row = {'RegNo':117,'Name':"Sarthak",'CGPA':8.88,'Dept':"ECE",'City':"Allahabad"}
 
# Append the above Python dictionary object as a row to the existing pandas DataFrame
# Using the DataFrame.append() function

df = df.append(d_row,ignore_index=True)
 
# Print the modified pandas DataFrame object after addition of a row

print('Modified Sample pandas DataFrame:

')

print(df)

結果は以下の通りです。

Modified Sample pandas DataFrame:
 

   RegNo     Name  CGPA Dept         City
0    111   Gautam  8.85  ECE    Jalandhar
1    112    Tanya  9.03  ICE       Ranchi
2    113   Rashmi  7.85   IT        Patna
3    114    Kirti  8.85  CSE      Patiala
4    115     Ravi  9.45  CHE       Rajgir
5    116   Sanjay  8.15  ECE  Biharsharif
6    117  Sarthak  8.88  ECE    Allahabad

NOTE: Python辞書やpandasシリーズを渡す際には、 DataFrame.append() 関数の ignore_index パラメータを True に設定する必要があります。

方法その3

Pythonのリストオブジェクトを既存のpandas DataFrameオブジェクトに DataFrame.loc[] メソッドで行として追加します。

# Create a Python list object with all the column values

l_row = [118,"Kanika",7.88,"EE","Varanasi"]
 
# Append the above Python list object as a row to the existing pandas DataFrame
# Using the DataFrame.loc[]

df.loc[7] = l_row
 
# Print the modified pandas DataFrame object after addition of a row

print('Modified Sample pandas DataFrame:

')

print(df)

結果は以下の通りです。

Modified Sample pandas DataFrame:
 

   RegNo     Name  CGPA Dept         City
0    111   Gautam  8.85  ECE    Jalandhar
1    112    Tanya  9.03  ICE       Ranchi
2    113   Rashmi  7.85   IT        Patna
3    114    Kirti  8.85  CSE      Patiala
4    115     Ravi  9.45  CHE       Rajgir
5    116   Sanjay  8.15  ECE  Biharsharif
6    117  Sarthak  8.88  ECE    Allahabad
7    118   Kanika  7.88   EE     Varanasi

この記事もチェック：Pandasのlocメソッドを使ってDataFrameからデータの一部分だけ取得する方法

方法その4

DataFrame.append()` 関数を用いて、ある pandas DataFrame オブジェクトの行を別の pandas DataFrame オブジェクトに追加します。

# Create a new pandas DataFrame object

df2 = pd.DataFrame({'RegNo': [119, 120, 121],

                   'Name': ['Gaurav', 'Thaman', 'Radha'],

                   'CGPA': [8.85, 9.03, 7.85],

                   'Dept': ['ECE', 'ICE', 'IT'],

                   'City': ['Jalandhar','Ranchi','Patna']})
 
# Print the newly created pandas DataFrame object

print('New pandas DataFrame:

')

print(df2)
 
# Append the rows of the above pandas DataFrame to the existing pandas DataFrame
# Using the DataFrame.append()

df = df.append(df2,ignore_index=True)
 
# Print the modified pandas DataFrame object after addition of rows

print('

Modified Sample pandas DataFrame:

')

print(df)

結果は以下の通りです。

New pandas DataFrame:
 

   RegNo    Name  CGPA Dept       City
0    119  Gaurav  8.85  ECE  Jalandhar
1    120  Thaman  9.03  ICE     Ranchi
2    121   Radha  7.85   IT      Patna
 
Modified Sample pandas DataFrame:
 

    RegNo    Name  CGPA Dept         City
0     111  Gautam  8.85  ECE    Jalandhar
1     112   Tanya  9.03  ICE       Ranchi
2     113  Rashmi  7.85   IT        Patna
3     114   Kirti  8.85  CSE      Patiala
4     115    Ravi  9.45  CHE       Rajgir
5     116  Sanjay  8.15  ECE  Biharsharif
6     116  Sanjay  8.15  ECE  Biharsharif
7     118  Kanika  7.88   EE     Varanasi
8     119  Gaurav  8.85  ECE    Jalandhar
9     120  Thaman  9.03  ICE       Ranchi
10    121   Radha  7.85   IT        Patna

メソッド#5

既存のpandas DataFrameオブジェクトに、 DataFrame.iloc[] メソッドを用いて特定のインデックス位置に行を追加します。

# Create a Python list object with all the column values

i_row = [122,"Zahir",6.88,"ME","Kolkata"]
 
# Append the above Python list object as a row to the existing pandas DataFrame
# At index 2 using the DataFrame.iloc[]

df.iloc[2] = i_row
 
# Print the modified pandas DataFrame object after addition of a row

print('Modified Sample pandas DataFrame:

')

print(df)

結果は以下の通りです。

Modified Sample pandas DataFrame:
 

    RegNo    Name  CGPA Dept         City
0     111  Gautam  8.85  ECE    Jalandhar
1     112   Tanya  9.03  ICE       Ranchi
2     122   Zahir  6.88   ME      Kolkata
3     114   Kirti  8.85  CSE      Patiala
4     115    Ravi  9.45  CHE       Rajgir
5     116  Sanjay  8.15  ECE  Biharsharif
6     116  Sanjay  8.15  ECE  Biharsharif
7     118  Kanika  7.88   EE     Varanasi
8     119  Gaurav  8.85  ECE    Jalandhar
9     120  Thaman  9.03  ICE       Ranchi
10    121   Radha  7.85   IT        Patna

NOTE: DataFrame.iloc[] メソッドを使用する際には、そのインデックスの位置にある既存の行を新しい行に置き換えるので注意が必要です。

まとめ

この記事では、既存のpandas DataFrameオブジェクトに1行または複数行を追加または挿入するための上位5つのメソッドを学びました。

このチュートリアルで説明したことをよく理解し、自分のデータ分析プロジェクトでこれらのメソッドを使用する準備ができていることを望みます。

お読みいただきありがとうございました。

これからもPythonプログラミングの学習リソースを提供していきますので、よろしくお願いします。

この記事もチェック：PandasのDataFrameのqueryメソッドの使い方|複数条件や変数、文字列でのやり方を解説