PythonのPandasで辞書(dict)からDataFrameを作成する方法

2023.01.18 2022.10.12

この記事では、Pythonで辞書からPandas DataFrameオブジェクトを作成するための様々な方法について説明します。

それでは、始めましょう。

この記事もチェック：Pandasで空のDataFrameを作成する方法を解説する

リストの辞書からDataFrameを作成する
1. 1. pd.DataFrame()関数の使用法
2. 2. DataFrame.from_dict()関数の利用
辞書の一覧からDataFrameを作成する
Pythonのレンジの辞書からDataFrameを作成する
ユーザーが定義したインデックスを持つ辞書からDataFrameを作成する
まとめ

リストの辞書からDataFrameを作成する

Pythonでは、Pythonの辞書からPandas DataFrameオブジェクトを簡単に作成することができます。

リストの辞書からpandas DataFrameを作成する様々な方法を一つずつ学んでいきましょう。

この記事もチェック：Pandasのisinメソッドの使い方|リスト、辞書、Dataframeでの比較や複数条件のやり方を解説

1. pd.DataFrame()関数の使用法

このメソッドでは、まずリストの Python 辞書を作成し、それを pd.DataFrame() 関数に渡します。

最後に、pd.DataFrame()関数はリストの辞書のデータを含むpandas DataFrameオブジェクトを返します。

では、Python のコードで実装してみましょう。

# Import pandas module

import pandas as pd 
 
# Create a Python dictionary of lists

data = {'Name': ['Rajan', 'Raman', 'Deepak', 'David'],

      'Roll': [11, 12, 13, 14],

      'City': ['Agra', 'Pune', 'Delhi', 'Sivan']}
 
# Create a pandas DataFrame dictionary of lists
# using pd.DataFrame() function

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

結果は以下の通りです。

# Import pandas module

import pandas as pd 
 
# Create a Python dictionary of lists

data = {'Name': ['Rajan', 'Raman', 'Deepak', 'David'],

      'Roll': [11, 12, 13, 14],

      'Marks': [93, 88, 95, 75],

      'City': ['Agra', 'Pune', 'Delhi', 'Sivan']}
 
# Create a DataFrame from dictionary of lists
# using from_dict() function

df = pd.DataFrame.from_dict(data)

print(df)

この記事もチェック：Pandasのlocメソッドを使ってDataFrameからデータの一部分だけ取得する方法

2. DataFrame.from_dict()関数の利用

前のメソッドと同様に、ここでも最初にリストのPython辞書を作成し、それを DataFrame.from_dict() 関数に渡します。

最後に、DataFrame.from_dict()関数はリストの辞書のデータを含むPandas DataFrameオブジェクトを返します。

それでは、Python のコードでどのように実装するか見てみましょう。

# Import pandas module

import pandas as pd 
 
# Create a Python list of dictionaries

data = [{'Name': "Sanjay", 'Roll': 101, 'Branch': 'ECE'},

        {'Name': "Ravi", 'Roll': 102, 'Branch': 'CSE'},

        {'Name': "Thaman", 'Roll': 103, 'Branch': 'EEE'},

        {'Name': "David", 'Roll': 104, 'Branch': 'IPE'},]
 
# Create a DataFrame from list of dictionaries
# using pd.DataFrame() function

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

結果は以下の通りです。

# Import pandas module

import pandas as pd 
 
# Create a dictionary of
# Python ranges

data = {'Table-1': range(1, 11, 1),

        'Table-2': range(2, 21, 2),

        'Table-3': range(3, 31, 3),

        'Table-4': range(4, 41, 4),

        'Table-5': range(5, 51, 5)}
 
# Create a DataFrame from a dictionary
# of Python ranges
# using pd.DataFrame() function

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

この記事もチェック：PandasのDataFrameのqueryメソッドの使い方|複数条件や変数、文字列でのやり方を解説

辞書の一覧からDataFrameを作成する

Python では、辞書のリストから Pandas DataFrame オブジェクトを作成することもできます。

このメソッドでは、まず Python で辞書のリストを作成し、それを pd.DataFrame() 関数に渡します。

そして、pd.DataFrame() 関数は辞書のリストのデータを含む Pandas DataFrame オブジェクトを返します。

それでは、Python のコードを通して、辞書のリストから DataFrame を作成する方法を見てみましょう。

# Import pandas module

import pandas as pd 
 
# Create a Python dictionary of lists

data = {'Name': ['Rajan', 'Raman', 'Deepak', 'David'],

      'Roll': [11, 12, 13, 14],

      'Marks': [93, 88, 95, 75],

      'City': ['Agra', 'Pune', 'Delhi', 'Sivan']}
 
# Create a DataFrame from dictionary of lists
# using pd.DataFrame() function with user-defined indexes

df = pd.DataFrame(data, index = ['S1', 'S2', 'S3', 'S4'])

print(df)