今回は、Pythonのpprintモジュールの機能を中心に詳しく説明します。
Python pprint モジュールを理解する
どのプログラミング言語であっても、最終製品やアプリケーションを表現する際に、データのプレゼンテーションは常に重要な役割を担ってきました。
開発者以外にも、機能チームの多くの人が、操作や分析を進めるために、特定のモジュールの結果を利用します。
同じように、出力はきれいで明確であることが必要です。
特にAPIコールでは、多くの場合、フォーマットされていないデータがJSONファイルとしてキーと値のペアの形でコールから取得されます。
このような整形されていない大量のデータを実機で確認するのは大変です。
そこで、この問題を解決するために、Python pprint モジュールを用意しました。
Python pprintモジュールは、渡された出力全体をフォーマットし、構造化された形式で同じものを表示します。
では、Python print()関数の問題点は何でしょうか?print()関数は出力を表しますが、書式を設定しないため、重いデータには適していません。
以下の例を見て、print()関数の問題点を理解してください。
なぜ print() 関数を使わないの?
以下の例では、APIからデータを取得し、JSON形式にロードしています。
print()関数を使用して、データのロードを表示しようとします。
import json
response_API = requests.get( 'https://gmail.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1' )
#print(response_API.status_code) data = response_API.text
parse_json = json.loads(data)
print (parse_json)
|
結果は、以下の通りです。
import requests
import json
from pprint import pprint
response_API = requests.get( 'https://gmail.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1' )
#print(response_API.status_code) data = response_API.text
parse_json = json.loads(data)
pprint(parse_json) |
このように、大量のデータが非構造化された形で表現されるため、誰でもがJSONデータを分析することが難しくなっています。
APIコールからのデータでpprint()モジュールを実装する
一方、上記の例でAPIから取得したデータと同じものを、今度はpprint()モジュールを使って表現してみます。
例えば、以下の様になります。
結果は以下の通りです。
以上のように、pprint()関数を使うと、かさばるデータ全体が構造化されたきれいな形式で表現され、データの読み取りや分析が容易になります。
この記事もチェック:PythonのOshashモジュールを使ってハッシュ関数を実装する方法
まとめ
pprint()関数を他のシナリオで実装してみて、あなたの理解をコメント欄で教えてください。
また、何か疑問があれば、お気軽にメッセージをお寄せください。
Pythonプログラミングに関連するこのような記事のために、私たちと一緒にご期待ください。
それまでは、幸せな学習!