PythonのPlotlyライブラリを使ってデータを地図上に表示させる方法

2023.01.18 2022.10.23

この記事では、Python Plotlyを使って地理的なデータを地図上にプロットする方法を学びます。

このデモでは、ourworldindata.orgのデータセットからCOVID-19の症例をプロットします。

Python で地図上に地理的なデータをプロットする手順
まとめ

Python で地図上に地理的なデータをプロットする手順

さっそく始めてみましょう。

1. 必要なライブラリのインポート

まずは、必要なライブラリのインポートから始めましょう。

以下の2つのライブラリをインポートする必要があります。

1. Pandas
Plotly.express

import pandas as pd

import plotly.express as px

それでは次のステップ、データセットのダウンロードに移ります。

2. データセットのダウンロードと読み込み

データセットをダウンロードし、読み込むには、次のようなコードを使用します。

!wget https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv

結果は以下の通りです。

df = pd.read_csv('owid-covid-data.csv')
df.head()

Pythonでpandas read_csvメソッドを使ってCSVデータセットを読み込む。

出力 :

fig = px.choropleth(df, locations="iso_code",

                    color="new_cases",

                    hover_name="location",

                    animation_frame="date",

                    title = "Covid Cases plotted using Plotly",                 color_continuous_scale=px.colors.sequential.PuRd)
 
fig["layout"].pop("updatemenus")
fig.show()

import pandas as pd

import plotly.express as px
 
#download dataset

!wget https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv
 
#import dataset

df = pd.read_csv('owid-covid-data.csv')
 
#plot

fig = px.choropleth(df, locations="iso_code",

                    color="new_cases",

                    hover_name="location",

                    animation_frame="date",

                    title = "Covid Cases plotted using Plotly",                 color_continuous_scale=px.colors.sequential.PuRd)
 
fig["layout"].pop("updatemenus")
fig.show()

3. COVID-19 データセットを地図上にプロットする

さて、Plotly を使って上のデータセットからデータをプロットしてみましょう。

ここでは、Choropleth Map をプロットします。

これは、あらかじめ定義された領域内の濃淡の違い、色の違い、記号の配置を利用して、それらの領域における特定の量の平均値を示す地図です。

私たちは、毎日の新しい症例数をプロットするつもりです。

Plotlyではアニメーションでそれを行うことができます。

以下は、地図上に色と陰影をプロットするコードです。

import pandas as pd

import plotly.express as px
 
#download dataset

!wget https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv
 
#import dataset

df = pd.read_csv('owid-covid-data.csv')
 
#select entries with the continent as asia

df = df[df.continent == 'Asia']
 
#plot

fig = px.choropleth(df, locations="iso_code",

                    color="new_cases",

                    hover_name="location",

                    animation_frame="date",

                    title = "Daily new COVID cases",

                    scope ='asia',  color_continuous_scale=px.colors.sequential.PuRd)
 
fig["layout"].pop("updatemenus")
fig.show()