プログラマーのこの記事では、PythonのImageOpsモジュールについて見ていきます。
このモジュールには、あらかじめ組み込まれた画像処理メソッドが多数含まれています。
さらに、大半の演算子はLとRGBの画像しか扱えません。
ImageOpsモジュールの多くの関数は以下の通りです。
Original Image Chosen
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from PIL import ImageOps, Image
img = Image.open('pic1.jpg')
img2 = ImageOps.autocontrast(img, cutoff=40)
img2.show() |
枕を使ったオートコントラスト機能
オートコントラスト機能は、画像のコントラストを均一化するために使用されます。
image、cutoff、ignoreの3つのパラメータを必要とします。
画像を処理するには、引数imageを使用します。
画像のコントラストを正規化するには、cutoffの値を採用します。
ignoreは、背景画素を抑制するための引数です。
この関数は、結果として画像を生成します。
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from PIL import ImageOps, Image
img = Image.open('pic1.jpg')
img2 = ImageOps.colorize(img, black="red", white="white", mid="yellow")
img2.show() |
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from PIL import ImageOps, Image
img = Image.open('pic1.jpg')
img2 = ImageOps.invert(img)
img2.show() |
Pythonの枕を使ったカラー化関数
この関数でグレースケールの写真をカラー化します。
全部で7つのパラメータが必要です。
最初の引数は、着色する写真です。
第2引数にはblackを指定し、黒い画素のみを入力として受け付ける。
同様に、3番目の引数は白で、白いピクセルを入力として受け入れる。
4番目のオプションであるmidは、中間調の入力画素に利用される。
最後の3つのパラメータは、黒点、白点、および中間点です。
これら3つのパラメータは、それぞれマッピングのために[0, 255]の整数入力を持ちます。
colorize関数は画像を作成し、それを返します。
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from PIL import ImageOps, Image
img = Image.open('pic1.jpg')
img2 = ImageOps.posterize(img, 3)
img2.show() |
Pythonの枕を使った反転関数
この関数は、画像を反転させて否定するために使用します。
例えば、invert関数は、1枚の画像を入力し、反転した画像を生成します。
ポロライズ機能
この関数は、各色チャンネルのビット数を減少させる。
これは2つの引数を必要とします。
最初の入力は画像で、2番目の引数は各チャンネルのビット数を記録するbitsです。
まとめ
PillowのImageOpsモジュールについて学びました。
このチュートリアルはいかがでしたか？このチュートリアルが気に入ったのであれば、以下のチュートリアルを参考にしてみてください。
- xlrdモジュール – PythonでExcelファイルを扱うには？
- Python Yagmailモジュール – メールを送信する簡単な方法!
- pyzbarモジュール。Pythonでバーコードのデコードをする
お時間を割いていただき、ありがとうございました! 何か新しいことを学べたでしょうか!