今回は、Pythonの配列を初期化する簡単な方法について紹介します。
Pythonの配列って何？
Pythonの配列は、連続したメモリの場所に類似のデータ値を保持するデータ構造です。
リスト(動的配列)と比較すると、Pythonの配列は似たような型の要素を格納します。
一方、Pythonのリストは、異なるデータ型に属する要素を格納することができます。
では、Pythonで配列を初期化するさまざまな方法を見てみましょう。
方法1：forループとPython range()関数を使用する
Pythonのforループとrange()関数を一緒に使うと、配列をデフォルト値で初期化することができます。
構文は以下の通りです。
今回は、Pythonの配列を初期化する簡単な方法について紹介します。
Pythonの配列って何？
Pythonの配列は、連続したメモリの場所に類似のデータ値を保持するデータ構造です。
リスト(動的配列)と比較すると、Pythonの配列は似たような型の要素を格納します。
一方、Pythonのリストは、異なるデータ型に属する要素を格納することができます。
では、Pythonで配列を初期化するさまざまな方法を見てみましょう。
方法1：forループとPython range()関数を使用する
Pythonのforループとrange()関数を一緒に使うと、配列をデフォルト値で初期化することができます。
構文は以下の通りです。
今回は、Pythonの配列を初期化する簡単な方法について紹介します。
Pythonの配列って何？
Pythonの配列は、連続したメモリの場所に類似のデータ値を保持するデータ構造です。
リスト(動的配列)と比較すると、Pythonの配列は似たような型の要素を格納します。
一方、Pythonのリストは、異なるデータ型に属する要素を格納することができます。
では、Pythonで配列を初期化するさまざまな方法を見てみましょう。
方法1：forループとPython range()関数を使用する
Pythonのforループとrange()関数を一緒に使うと、配列をデフォルト値で初期化することができます。
構文は以下の通りです。
今回は、Pythonの配列を初期化する簡単な方法について紹介します。
Pythonの配列って何？
Pythonの配列は、連続したメモリの場所に類似のデータ値を保持するデータ構造です。
リスト(動的配列)と比較すると、Pythonの配列は似たような型の要素を格納します。
一方、Pythonのリストは、異なるデータ型に属する要素を格納することができます。
では、Pythonで配列を初期化するさまざまな方法を見てみましょう。
方法1：forループとPython range()関数を使用する
Pythonのforループとrange()関数を一緒に使うと、配列をデフォルト値で初期化することができます。
構文は以下の通りです。
[value for element in range(num)]
|
Python range()関数は、引数として数値を受け取り、0から始まり指定した数値で終わる一連の数値を、毎回1ずつ増加させて返します。
Pythonのforループは、range()関数で指定された範囲内の配列の各要素に対して0(default-value)を配置します。
例えば、以下の様になります。
arr=[]
arr = [0 for i in range(5)]
print(arr)
|
配列'arr'を作成し、デフォルト値(0)を持つ5つの要素で初期化しました。
結果は以下の通りです。
方法2：Python NumPyモジュールによる配列の作成と初期化
PythonのNumPyモジュールを使用すると、配列を作成し、その中のデータを効率的に操作することができます。
numpy.empty()関数は、指定されたサイズの配列をデフォルト値='None'で作成します。
構文は以下の通りです。
numpy.empty(size,dtype=object)
|
例えば、以下の様になります。
import numpy as np
arr = np.empty(10, dtype=object)
print(arr)
|
出力。
[None None None None None None None None None None]
|
方法3：Pythonの配列を初期化する直接法
配列を宣言する際に、以下のコマンドでデータ値を初期化することができます。
array-name = [default-value]*size
|
例えば、以下の様になります。
arr_num = [0] * 5
print(arr_num)
arr_str = ['P'] * 10
print(arr_str)
|
上記の例で見られるように、私たちはデフォルト値として'0'と'P'の2つの配列と、それに指定されたサイズを作成しました。
出力は以下の通りです。
[0, 0, 0, 0, 0]
['P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P']
|
まとめ
ここまでで、このトピックは終了です。
何か疑問がありましたら、お気軽にコメントください。
|
Python range()関数は、引数として数値を受け取り、0から始まり指定した数値で終わる一連の数値を、毎回1ずつ増加させて返します。
Pythonのforループは、range()関数で指定された範囲内の配列の各要素に対して0(default-value)を配置します。
例えば、以下の様になります。
arr=[]
arr = [0 for i in range(5)]
print(arr)
|
配列'arr'を作成し、デフォルト値(0)を持つ5つの要素で初期化しました。
結果は以下の通りです。
方法2：Python NumPyモジュールによる配列の作成と初期化
PythonのNumPyモジュールを使用すると、配列を作成し、その中のデータを効率的に操作することができます。
numpy.empty()関数は、指定されたサイズの配列をデフォルト値='None'で作成します。
構文は以下の通りです。
numpy.empty(size,dtype=object)
|
例えば、以下の様になります。
import numpy as np
arr = np.empty(10, dtype=object)
print(arr)
|
結果は、以下の通りになります。
[None None None None None None None None None None]
|
方法3：Pythonの配列を初期化する直接法
配列を宣言する際に、以下のコマンドでデータ値を初期化することができます。
array-name = [default-value]*size
|
例えば、以下の様になります。
arr_num = [0] * 5
print(arr_num)
arr_str = ['P'] * 10
print(arr_str)
|
上記の例で見られるように、私たちはデフォルト値として'0'と'P'の2つの配列と、それに指定されたサイズを作成しました。
出力は以下の通りです。
[0, 0, 0, 0, 0]
['P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P']
|
まとめ
ここまでで、このトピックは終了です。
何か疑問がありましたら、お気軽にコメントください。
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Python range()関数は、引数として数値を受け取り、0から始まり指定した数値で終わる一連の数値を、毎回1ずつ増加させて返します。
Pythonのforループは、range()関数で指定された範囲内の配列の各要素に対して0(default-value)を配置します。
例えば、以下の様になります。
arr=[]
arr = [0 for i in range(5)]
print(arr)
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配列'arr'を作成し、デフォルト値(0)を持つ5つの要素で初期化しました。
結果は以下の通りです。
方法2：Python NumPyモジュールによる配列の作成と初期化
PythonのNumPyモジュールを使用すると、配列を作成し、その中のデータを効率的に操作することができます。
numpy.empty()関数は、指定されたサイズの配列をデフォルト値='None'で作成します。
構文は以下の通りです。
numpy.empty(size,dtype=object)
|
例えば、以下の様になります。
import numpy as np
arr = np.empty(10, dtype=object)
print(arr)
|
出力。
[None None None None None None None None None None]
|
方法3：Pythonの配列を初期化する直接法
配列を宣言する際に、以下のコマンドでデータ値を初期化することができます。
array-name = [default-value]*size
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例えば、以下の様になります。
arr_num = [0] * 5
print(arr_num)
arr_str = ['P'] * 10
print(arr_str)
|
上記の例で見られるように、私たちはデフォルト値として'0'と'P'の2つの配列と、それに指定されたサイズを作成しました。
出力は以下の通りです。
[0, 0, 0, 0, 0]
['P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P']
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まとめ
ここまでで、このトピックは終了です。
何か疑問がありましたら、お気軽にコメントください。
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Python range()関数は、引数として数値を受け取り、0から始まり指定した数値で終わる一連の数値を、毎回1ずつ増加させて返します。
Pythonのforループは、range()関数で指定された範囲内の配列の各要素に対して0(default-value)を配置します。
例えば、以下の様になります。
arr=[]
arr = [0 for i in range(5)]
print(arr)
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配列’arr’を作成し、デフォルト値(0)を持つ5つの要素で初期化しました。
結果は以下の通りです。
方法2：Python NumPyモジュールによる配列の作成と初期化
PythonのNumPyモジュールを使用すると、配列を作成し、その中のデータを効率的に操作することができます。
numpy.empty()関数は、指定されたサイズの配列をデフォルト値=’None’で作成します。
構文は以下の通りです。
numpy.empty(size,dtype=object)
|
例えば、以下の様になります。
import numpy as np
arr = np.empty(10, dtype=object)
print(arr)
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結果は、以下の通りになります。
[None None None None None None None None None None]
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方法3：Pythonの配列を初期化する直接法
配列を宣言する際に、以下のコマンドでデータ値を初期化することができます。
array-name = [default-value]*size
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例えば、以下の様になります。
arr_num = [0] * 5
print(arr_num)
arr_str = ['P'] * 10
print(arr_str)
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上記の例で見られるように、私たちはデフォルト値として’0’と’P’の2つの配列と、それに指定されたサイズを作成しました。
出力は以下の通りです。
[0, 0, 0, 0, 0]
['P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P']
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まとめ
ここまでで、このトピックは終了です。
何か疑問がありましたら、お気軽にコメントください。
