今回は、PythonとJuliaを比較してみましょう。
MITが開発したJuliaプログラミングは、長い目で見ればPythonに取って代わる可能性のある言語の1つであることが分かってきました。
Juliaの開発者は、JuliaとPythonは相性が良いと考えていますが、ここでは、JuliaがPythonの代替となり得る理由を探ってみます。
その特徴や欠点を探っていきます。
Python vs Julia – クイック概要
PythonとJuliaはどちらもオープンソースの言語で、動的型付けと自然言語に非常に似た構文を持っています。
Juliaの現在の安定バージョンは1.5.4で、Pythonは3.9.2です。
Python | Julia | |
開発元|Python Software Foundation|MIT|(英語版のみ | ||
インタープリタ/コンパイル|インタープリタ|コンパイル|||。 | ||
スピード|遅い|速い | ||
パラダイム|OOP、POP、Functional|関数型 | ||
型システム|動的な型付け|動的な型付け | ||
ライブラリサポート|豊富で成熟したライブラリサポート|積極的なライブラリ開発 | ||
言語使用企業|Google、Facebook、Spotify、Quora、Netflix、Redditなど。 | Amazon、Apple、Disney、Ford、Google、NASAなど。 | |
開発状況|Matured ( v3.9.2 ) |Actively Developed (v1.5.4) |Python とNASの比較表。 |
PythonとJuliaの比較表## 速度
この記事で非常に重要なことの1つは、Juliaの速度です。
ここでは、Juliaの速度を示すベンチマークを紹介します。
この速さの主な理由は、LLVMをベースにしたJuliaのJITコンパイラにあります。
このコンパイラは、Juliaをこのように高速にするために、多くの高レベルの抽象化と最適化を行っています。
Juliaは2プログラム問題を解決しており、JuliaとそのライブラリのほとんどはJulia自体で書かれています。
一方、Pythonはインタプリタ型で速度が遅いため、大規模な計算には不都合です。
PythonにはNumbaやJaxなど、JITコンパイラを使って高速に計算できるライブラリがありますが、これらは非常にアプリケーションに特化したものです。
パラダイム
Juliaは関数型プログラミングをサポートし、型階層をすぐに利用できる。
Pythonは、プログラムをどのように解くかについて、より柔軟に対応することができる。
Pythonは関数型、オブジェクト指向、手続き型プログラミングをサポートしています。
コードの再利用性
Juliaの最も重要な要素の1つは、コードの再利用性です。
コードの再利用性はオブジェクト指向プログラミングの大きな特徴の1つでもありますが、Juliaの型システムと多重ディスパッチはコードの再利用性により効果的であることがわかりました。
ライブラリ対応
Python は膨大なライブラリーをサポートしています。
あなたがやりたいと思うことは、すべてライブラリとして利用できるかもしれません。
Discordのボットを作ることからスプライン補間を近似することまで、すべてが利用可能で、オープンソース化されています。
Pythonは30年以上の歴史があるので、これらのライブラリのほとんどは成熟しています。
Pythonの人気ライブラリ/フレームワークには、SciPy、Django、TensorFlow、Pandasなどがあります。
また、Juliaは、主に科学研究に特化した膨大なライブラリをサポートしています。
これらのライブラリは大規模に開発されており、毎日新しいライブラリが開発されています。
これらのライブラリのほとんどはまだv1.0に到達していませんので、いくつかのバグに遭遇する可能性があります。
しかし、これらのライブラリは最善を尽くしており、中にはJulia自体にとって非常にユニークなものもあります。
Juliaのライブラリには、Flux, Pluto, DifferentialEquations, JuMPなどの有名なものがあります。
コミュニティ
Pythonは非常に人気のある言語です(2021年のトップ3)。
Pythonは非常に人気のある言語であり(2021年トップ3)、様々なバックグラウンドを持つ人々がコミュニティを支援するために様々な方法を考え出し、大きなコミュニティサポートを得ています。
プログラミング言語Pythonの国際的なコミュニティは、毎年いくつかのカンファレンス(PyCons)を開催しています。
PyConsは世界中で開催され、そのほとんどは地域のPythonコミュニティのボランティアによって運営されています。
このようなコミュニティのイベントには、ソフトウェア開発者、研究者、学生など、さまざまな人が参加していることが予想されます。
また、Juliaは非常に包括的なコミュニティであり、あらゆる背景を持つ人々が集まっています。
Juliaはまだ人気上昇中のため、Pythonのような巨大なコミュニティは期待できませんが、協力的なコミュニティであることは間違いありません。
Juliaの他言語への対応
Juliaでは、C、python、Rなどで書かれたコードをJuliaから直接呼び出すことができます。
つまり、すべてのコードをJuliaに変換する必要はなく、Juliaのライブラリを使って呼び出すことができるのです。
結論
PythonとJuliaには、それぞれ長所と短所があります。
Juliaはまだ非常に若く、大きな可能性を秘めています。
一方、Pythonは非常に人気のある言語であり、何か問題に直面した場合、その問題を解決した人が必ず見つかるはずです!PythonとJuliaを比較すると、Pythonの方が優れています。
選ぶのはいつもあなたです もしあなたが新しいプログラミング言語を探求するのが好きな人なら、Juliaはあなたが探求できる言語の1つになるでしょう。