Djangoのモデルの作成や取得、更新、削除について解説する

2023.01.18 2022.09.17

Django のモデルは、Database のテーブルやコレクションを表現するクラスです。

これはテーブルに関する全ての情報を含みます。

これらのモデルは、Django アプリの models.py ファイルに一緒に保存されます。

ユーザ DB、ブック DB、または Web アプリケーションが必要とする他のテーブルのような、異なる情報を含む異なる DB のための多くの異なるモデルが存在することができます。

この記事もチェック：Djangoでキャッシュ機能を実装して高速化する方法|ファイルやDBでの方法を解説

Django モデルの基本構造
1. 最初の Django モデルを作成する
2. データベースにテーブルを作成する
DBから情報を取得する
views.py を使ってモデル DB に接続する
外部キーによる他のモデルへの接続
まとめ

Django モデルの基本構造

class Modelname(models.Model):

    '''A class representing a model derived from Model class'''

    #Fields

    Field_name = models.CharField(max_length = , hepl_text = , choices = , Null etc)
 
    #Metadata

    class Meta:

        Ordering = [‘field_name’]
 
    #Methods

    def __str__(self):

        return '<readable_name>'

1. モデル内のフィールド

特定のモデルは任意の数のフィールドを持つことができ、これらはデータベーステーブルの様々な属性を表します。

フィールドには多くの異なるタイプがあります

CharField
整数値
電子メール

これらのフィールドは、以下のような引数を取ることもできます。

max_length – 入力可能な最大文字数。

2. 2. プライマリキー – このフィールドが全てのエントリで一意であることを Django に伝えます。

3. 3. 外部キー – これは、あるモデルと別のモデルを接続するために使われます。

4. 4. NULL – true の場合、空のフィールドは NULL 値に変換され、char フィールドは空文字列として扱われます。

5. 5. 選択肢 – フィールドが与えられた選択肢のうちの1つだけでなければならない場合(オプションボックスのようなもの)
6. 6. 空白 – trueの場合、フィールドは空白にすることができ、それ以外は埋めなければなりません。

2. モデルメタデータ

このメタデータには様々な機能があり、その中でも重要なのが順序付けです。

これは、データベース上でその要求を出したときに、特定の順番で回答を表示することができます。

構文は以下の通りです。

ordering ['<Name>']

例えば、がCharFieldの場合はアルファベット順、IntergerFieldの場合は数値の昇順などです。

もし、構文に”-“記号が使われている場合は、逆順になることを意味します。

ordering [-'<name>']

3. Django モデルにおけるメソッド

これらは、より良いクライアントインタフェース、つまり、より良いプレゼンテーションのために使用されます。

例えば、 _str ³³ は、データベース内の各特定要素について、管理サイトで何を表示するか (短い名前のようなもの) を指示します。

ここで、以下の情報を持つBooksのプロジェクトを作成してみましょう。

すべての本についての情報を持つホームページ
全ての本に関する情報を含むホームページ。(これは Django の URL マッピングで見ました)

そのために、これまでの記事で得た知識を使って、books という名前のアプリを作りましょう。

この記事もチェック：Python Djangoのアプリ構成とプロジェクト構成を分かりやすく解説

1. 最初の Django モデルを作成する

books/models.py で、タイトル、価格、ジャンルを属性として持ち、メタデータの順序をタイトルにしたモデル DB を作ってみましょう。

python manage.py migrate
python manage.py makemigrations <app_name>
Python manage.py sqlmigrate <app_name> 0001

次に、このテーブルをデータベース内に作成する必要があります。

デフォルトでは、 Django は SQLite データベースエンジンを使用します。

今のところ、この DB 自体を使うことにします。

使用している DB は settings.py の DATABASES で確認できます。

Python manage.py migrate

2. データベースにテーブルを作成する

テーブルを作成するために、まずマイグレーションを適用する必要があります。

以下のコードをシェルで書いてください。

python manage.py shell

そしてもう一度、実行します。

from <app_name>.models import <model_name>

出力は、データベースの作成が成功したことを示します。

モデルテーブルが SQLite で準備できました。

モデルに変更を加えるたびに、DBのテーブルにも変更を加えるために、上記のステップを繰り返す必要があることに注意してください。

では、DBにデータを取り込み、追加する方法を学びます。

DBから情報を取得する

まず、ディレクトリの中でPythonシェルを開き、次のコマンドを実行します。

<model_name>.objects.all()

これにより、シェルの中にPythonコンソールが表示されるようになります。

モデルテーブルから情報を追加/取得するために、モデルテーブルをインポートする必要があります。

テーブルをインポートするためのシンタックスは以下の通りです。

BookModel.objects.all()

私の場合、次のようになります。

A = <model_name>()

1. 1. レーブルからすべてのオブジェクトを取得する

このために、次の構文を使います。

A.Title = "Harry Potter"

A.Price = 120

A.Genre = "Fantasy Fiction"
A.save()

したがって、私のコードは次のようになる。

<Model_name>.objects.filter(Title =”<Title_Element>”)

2. テーブルへの情報の追加

情報を追加するための構文は、オブジェクト指向のPythonの構文に似ています。

ここでは、まずモデル名でクラスオブジェクトを作成し、必要な属性を追加します。

オブジェクトを作るには、次のような構文になります。

<model_name>.objects.get(Title = <"title_element">)

例えば、以下の様になります。

a = BookModel.objects.get(title = "Ghostbuster")

こうして、最初の本の情報が入力されました。

同じように、もう少し追加してみます。

a.title()
a.price()
a.genre()

3. DB からレコードをフィルタリングする

Django のモデル Database からレコードをフィルタリングするために、以下を実行します。

from books.models import BookModel

a =BookModel.objects.get(title="<book_name">)
a.delete()

したがって、例えば、ジャンルが Fiction である本を全てフィルタリングする場合

def BookView(request):

    books = BookModel.objects.all()
 
    html = ''

    for book in books:

        var = f'<li> {book.title} </li><br>'

        html = html + var

    return HttpResponse(html,status = 200)